Вячеслав Георгиевич Митихин, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник
Москва
Vyacheslav G. Mitikhin, Сand. Sci. (Physics and Math.)
Moscow
Татьяна Александровна Солохина, доктор медицинских наук, заведующий отделом, отдел организации психиатрических служб
Москва
Tatyana A. Solokhina, Dr. Sci. (Med.), Head of Department, Department of Mental Health Services
Moscow
Юлия Александровна Чайка, доктор медицинских наук, директор
Москва
Yulia A. Chaika, Dr. Sci. (Med.), Director
Moscow
Обоснование: по данным официальной статистики общая заболеваемость психическими расстройствами у подростков в период 1992–2022 гг. была существенно выше, чем у всего населения России. В 2022 г. эта разница значений достигла 82,4%. За 30 лет показатель общей заболеваемости подростков психическими расстройствами увеличился на 48,4%, а численность подростковой популяции сократилась на 27,9%.
Цель исследования: поиск основных факторов, связанных с динамикой показателя общей заболеваемости психическими расстройствами подросткового населения России и построение популяционных математических моделей (линейных и нелинейных) для этого показателя на основе данных, относящихся к периоду 1992–2022 гг.
Материал и методы: в работе использованы официальные данные статистических отчетов (Росстат), материалы научно-исследовательских учреждений и опубликованные результаты эпидемиологических исследований психического здоровья подростков и всего населения России. При построении линейных моделей для показателя общей заболеваемости использовался корреляционный и регрессионный анализ в рамках MS Excel (надстройка «Анализ данных»), а формирование нелинейной модели проводилось с помощью логистической функции, параметры которой подбирались с помощью метода наименьших квадратов в рамках MS Excel (надстройка «Поиск решения»).
Результаты: с помощью корреляционного анализа исходных данных были выделены основные факторы общей заболеваемости психическими расстройствами подросткового (15–17 лет) населения России в период 1992–2022 гг. Основными факторами для рассматриваемого периода оказались: 1) кадровый ресурс подростковой службы психического здоровья; 2) численность подросткового населения. Линейные регрессионные модели с высоким уровнем прогностической значимости позволяют проводить оперативный мониторинг показателя общей заболеваемости подростков. Нелинейная логистическая модель демонстрирует прогноз динамики этого показателя при существенном изменении кадрового ресурса службы психического здоровья и численности подростков.
Выводы: результаты исследования позволили разработать прогностически значимые эпидемиологические модели (линейную и нелинейную) для оценки показателя общей заболеваемости психическими расстройствами в зависимости от кадрового ресурса подростковой психиатрической службы и численности подростков. Использование полученных моделей позволит отслеживать и прогнозировать как в краткосрочном, так и в среднесрочном плане психическое здоровье подростков, а также разрабатывать необходимые психосоциальные программы помощи и планировать соответствующие ресурсы для их реализации, что является важным для организаторов психиатрической помощи.
Background: according to official statistics, the general incidence of mental disorders among adolescents during 1992–2022 was significantly higher than among the entire Russian population. This difference was already 82.4% in 2022. During 30 yars, the general incidence rate of adolescents increased by 48.4%, while the number of adolescent population decreased by 27.9%.
The aim was to find the main factors related to the dynamics of the indicator of the general incidence of mental disorders in the adolescent population of Russia and the construction of population mathematical models (linear and nonlinear) for this indicator based on data related to the period 1992–2022.
Material and Methods: the work used official data from statistical reports (Rosstat), materials from research institutions, and published results of epidemiological studies of the mental health of adolescents and the entire Russian population. When constructing linear models for the indicator of overall morbidity, correlation and regression analysis were used in the framework of MS Excel (the “Data Analysis” add-in), and the formation of a nonlinear model was carried out using a logistic function, the parameters of which were selected using the least squares method in the framework of MS Excel (the “Solver” add-in).
Results: using the correlation analysis of the initial data, the main factors influencing the dynamics of the overall incidence of mental disorders in the adolescent (15–17 years old) population of Russia in the period 1992–2022 were identified. The main factors for the period under review are: 1) the human resource of the adolescent mental health service; 2) the number of the adolescent population. Linear regression models with a high explanatory power have been obtained, which allow for operational monitoring of the overall morbidity of adolescents.
Conclusions: the results of study made it possible to develop epidemiological models with a high explanatory power (linear and nonlinear) to assess the indicator of the general incidence of mental disorders depending on the human resource of the adolescent psychiatric service and the number of adolescents. Using the obtained models it would be possible to monitor and predict the mental health of adolescents in both the short and medium term, as well as develop the necessary psychosocial assistance programs and plan appropriate resources for their implementation, which is important for the organizers of psychiatric care.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.