Ксения Владимировна Губская, кандидат медицинских наук, ассистент кафедры психиатрии, наркологии, психотерапии, Институт последипломного образования
г. Иваново
Ksenia V. Gubskaia, Cand. Sci. (Med.), assistant professor, Department of Psychiatry, Addiction Medicine and Psychotherapy, Institute of Postgraduate Education
Ivanovo
Ярослав Владимирович Малыгин, доктор медицинских наук, доцент, кафедра общей психологии
Москва
Yaroslav V. Malygin, Dr. Sci. (Med.), associate professor, Department of General psychology
Moscow
Анна Юрьевна Александрова, ординатор, кафедра детской психиатрии и психотерапии
Москва
Anna Y. Aleksandrova, medical resident, Department of child psychiatry and psychotherapy
Moscow
Обоснование: биполярное аффективное расстройство (БАР) распространено при рассеянном склерозе (РС), однако лонгитюдные исследования предикторов его возникновения не проводились. Цель исследования: изучить значимость клинико-психопатологических, социально-демографических и клинико-функциональных предикторов развития БАР при РС. Пациенты и методы: с 2011 по 2014 г. на базе ГКБ №3 г. Иваново очно обследованы 750 пациентов с РС. В дальнейшем у 25 из них установлено БАР. Контрольную группу составили 25 пациентов с РС без формирования БАР. Период наблюдения каждого пациента составил 10 лет. Использованы следующие методики: шкала тревоги Спилбергера–Ханина, шкала депрессии Бека, шкала оценки астении (MFI-20), слуховой тест на сложение в заданном темпе (PASAT), Расширенная шкала нарушений жизнедеятельности (J.F. Kurtzke, EDSS), визуальная аналоговая шкала (ВАШ). Диагноз БАР устанавливали по критериям МКБ10. Для выявления предикторов использовался дисперсионный анализ с уравнениями множественной линейной регрессии. Результаты: разработана многофакторная модель предикторов развития БАР с высоким значением множественной корреляции (r = 0,80). Ключевые предикторы развития БАР включают обострения РС с ухудшением психического статуса, но без нарастания неврологической симптоматики; высокую скорость прогрессирования РС (0,74 балла по EDSS в год); высокую активность РС; повышенный уровень астении 58,2 ± 2,6 балла по шкале MFI-20 с ростом показателя на 4,2% в год; наличие очагов в белом перивентрикулярном веществе и в области левого полушария мозжечка. К статистически значимым предикторам с меньшим влиянием на развитие БАР отнесены многоочаговый дебют РС; высокая реактивная тревожность по шкале Спилбергера–Ханина 57,62 ± 2,34 с ростом показателя на 2,43% в год; когнитивные нарушения с увеличением показателя PASAT на 4,97% в год; увеличение площади очагов на 1,67% в год. Не являются предикторами БАР при РС: возраст дебюта РС, показатель инвалидизации по EDSS, тип течения РС, прием ПИТРС. Заключение: выявление предикторов БАР при РС позволит выделять пациентов с повышенной вероятностью развития расстройства и разрабатывать профилактические мероприятия. Предложенная модель предикторов развития БАР у больных РС может быть использована для персонифицированного прогнозирования развития БАР.
Background: risk of bipolar disorder (BD) development in people with multiple sclerosis (MS) is much higher than in general population. However, there is a lack of studies developing the role of predictors of BD in patients with MS. Objective: to study sociodemographic, clinicopsychopathological and clinicofunctional characteristics significant to predict the development of BD in MS. Patients and Methods: 750 patients with MS were examined, 25 of them were diagnosed as bipolar disorder. The control group consisted of 25 MS patients without any mental disorder. The observation period was 10 years. The following scales were used: Beck Depression Inventory (BDI), Multidimensional Fatigue Inventory (MFI-20), Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI), visual analogue scale (VAS) for assessing pain, Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT), Expanded Disability Status Scale (EDSS). Also, we identified significant stressful events. The diagnosis of BD was stated according to ICD-10 criteria. Multivariate models were developed using analysis of variance and multiple linear regression equation. Results: a multifactorial model of predictors of the development of BD with a high multiple correlation value (r = 0.80) was proposed. Factors with pronounced influence on the development of BD were: high rate of progression of MS, highly active course of MS, asthenia — 58.2.6 ± 2.6 points on the MFI-20 scale with an increase of 4.2%/year, localization of lesions in the periventricular white matter and in the left hemisphere cerebellum. Significant factors were: multiple lesions by the onset of MS, reactive anxiety — 56.62 ± 2.34 points on the Spielberger-Khanin scale with an increase of 2.43% per year, cognitive impairment with an increase of 4,97% per year; increase in the area of lesions in the brain by 1.67% per year. Age of onset of MS, age of onset of bipolar disorder, disability indicator according to EDSS, type of MS, disease-modifying drugs for MS use have not shown the significant influence on the development of BD in MS. Conclusion: the proposed model of predictors of the BD development in patients with MS can be used to predict the development of bipolar disorder and to provide personalized medical care.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.