Ирина Ивановна Шошина, доктор биологических наук, главный научный сотрудник
Санкт-Петербург
Irina I. Shoshina, Dr. of Sci. (Med.), Dr. of Biological Sciences, chief researcher
St. Petersburg
Сергей Иванович Ляпунов, старший научный сотрудник
Москва
Sergey I. Lyapunov, Senior Researcher
Moscow
Арслан Ахмедович Моритц, инженер-исследователь
Санкт-Петербург
Arslan A. Moritz, research engineer
St. Petersburg
Андрей Аскарович Бадалов, старший преподаватель, кафедра медицинской психологии, психиатрии и психотерапии
Бишкек
Andrey A. Badalov, senior Lecturer, Department of Medical Psychology, Psychiatry and Psychotherapy
Bishkek
Петр Юрьевич Завитаев, врач-психиатр
Санкт-Петербург
Petr Yu. Zavitaev, psychiatrist
St. Petersburg
Максим Леонидович Пивняков, врач-психиатр
Санкт-Петербург
Maxim L. Pivnyakov, psychiatrist
St. Petersburg
Олег Васильевич Лиманкин, доктор медицинских наук
Санкт-Петербург
Oleg V. Limankin, Doctor of Medical Sciences
St. Petersburg
Иван Сергеевич Ляпунов, научный сотрудник
Москва
Ivan S. Lyapunov, Researcher
Moscow
Обоснование: глазодвигательная дисфункция является одним из наиболее устойчивых и воспроизводимых маркеров шизофрении. Внимание исследователей в основном приковано к характеристикам макродвижений глаз при неврологических и психических расстройствах, тогда как особенности микродвижений глаз, в частности окулярного микротремора (ОМТ), генерируемого осцилляторами ствола мозга и мозжечка, мало изучены. Цель исследования: изучение потенциала ОМТ как маркера объективной оценки изменения функционального состояния пациентов с расстройствами шизофренического спектра. Пациенты, группа контроля и методы: в исследовании приняли участие 30 здоровых испытуемых, 47 пациентов с диагнозом «параноидная шизофрения», 27 пациентов с диагнозом «шизотипическое расстройство» и 20 пациентов с шизоаффективным расстройством. Инструментальную фиксацию ОМТ проводили методом сверхзамедленной видеосъемки. Вычисляли средние значения частоты и амплитуды ОМТ, а также частотность попадания значений частоты ОМТ в интервалы 0–40 Гц, 40–50 Гц, 50–60 Гц, 60–70 Гц, 70–100 Гц, 100–110 Гц и среднюю амплитуду ОМТ в каждом частотном диапазоне. Результаты: пациенты отличались от группы здорового контроля снижением высокочастотной составляющей (70–110 Гц) в спектре ОМТ и одновременным увеличением доли низкочастотной составляющей части спектра ОМТ (40–50 Гц). Внутригрупповое сравнение (W-критерий) показателей частоты ОМТ на момент включения в исследование и спустя 8 недель терапии антипсихотиками показало, что значимые изменения были обнаружены только в группе больных шизофренией по средней частоте ОМТ и по частотности попадания частоты ОМТ в диапазоны 60–70 Гц и 70–100 Гц. Статистически значимые изменения амплитуды ОМТ в ходе терапии зарегистрированы также лишь в группе больных шизофренией и только в низкочастотной составляющей ОМТ. Средние значения амплитуды ОМТ были выше в группах пациентов, независимо от их состояния, по сравнению со значениями амплитуды ОМТ здорового контроля. Заключение: потенциал использования регистрации ОМТ для оценки динамики функционального состояния при расстройствах шизофренического спектра восполняет недостающую информацию о нейрофизиологических механизмах заболевания и может служить инструментом дифференциальной диагностики и оценки динамики состояния.
Background: oculomotor dysfunction is one of the most stable markers of schizophrenia. At the same time, the attention of researchers is mainly focused on the characteristics of macro eye movements in nervous and mental disorders, while the features of micro eye movements, in particular ocular microtremor (OMT) generated by the oscillators of the brainstem and cerebellum, poorly understood. The aim was to study the potential of OMT as a marker for objective assessment of changes in the functional state of patients with schizophrenia spectrum disorders. Patients, Participants and Methods: the study involved 30 healthy subjects, 47 patients with paranoid schizophrenia, 27 patients with schizotypal disorder and 20 patients with schizoaffective disorder. Instrumental recording of OMT was performed using the super–slow motion video recording method. Average values of OMT frequency and amplitude were calculated, as well as the frequency of OMT frequency values falling within the intervals of 0–40 Hz, 40–50 Hz, 50–60 Hz, 60–70 Hz, 70–100 Hz, 100–110 Hz and the average OMT amplitude in each frequency range. Results: patients differed from the healthy control group by a decrease in the high–frequency component (70–110 Hz) in the OMT spectrum with a simultaneous increase in the proportion of the low–frequency component (40–60 Hz). Intragroup comparison of OMT frequency indicators at the time of inclusion in the study and showed that significant changes were observed only in the group of patients with schizophrenia in the average OMT frequency and in the frequency of OMT frequency falling within the ranges of 60–70 Hz and 70–100 Hz after 8 weeks of antipsychotic therapy. Significant changes in the OMT amplitude during therapy were also observed only in the group of patients with schizophrenia and in the low–frequency component of the OMT. The average values of the OMT amplitude were higher in the groups of patients, regardless of their condition, compared with the values of the OMT amplitude in the healthy control. Conclusion: the potential of using OMT recording to assess the dynamics of the functional state in schizophrenia spectrum disorders can carry important, missing information about the neurophysiological mechanisms of the disease and serve as a tool for differential diagnosis and assessment of the dynamics of the condition.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.