Динамика ЭЭГ в процессе терапии больных с полиморфным и мономорфным подтипами затяжных/хронических маниакально-бредовых состояний

Цель исследования: поиск различий в динамике ЭЭГ в процессе терапии больных с полиморфным и мономорфным подтипами затяжных/хронических маниакально-бредовых состояний (ЗМБС). Пациенты и методы: две группы больных женского пола 18–45 лет с полиморфным (42 пациентки) и мономорфным (34 пациентки) подтипами ЗМБС. У всех больных до начала и по окончании курса купирующей терапии регистрировали многоканальную фоновую ЭЭГ с измерением абсолютной спектральной мощности в узких частотных поддиапазонах. Проведен сравнительный анализ динамики количественных спектральных параметров ЭЭГ. Внутригрупповые различия средних значений спектральной мощности фоновой ЭЭГ до начала и по окончании курса терапии выявляли с использованием критериев непараметрической статистики. Методы: клинико-психопатологический, психометрический, нейрофизиологический, статистический. Результаты: в группе больных с полиморфным подтипом ЗМБС, по сравнению с группой больных с мономорфным подтипом ЗМБС, достоверно сильнее и более генерализованно выражено замедление ЭЭГ под действием терапии (в виде повышения спектральной мощности ЭЭГ в дельта, тета-1, тета-2 и альфа-1частотных поддиапазонах), отражающее большее усиление нейрофизиологических процессов торможения, что ассоциируется с улучшением клинического состояния больных, особенно в отношении маниакальных симптомов. Заключение: описанные различия организации функциональной активности головного мозга могут опосредовать особенности клинической картины и ее терапевтической динамики у больных с полиморфным и мономорфным подтипами ЗМБС.

1. Van Riel WG, Vieta E, Martinez-Aran A, Haro JM,Bertsch J, Reed C, Van Os J. Chronic mania revisited: Factors associaed with treatment non-response during prospective follow-up of a large European cohort (EMBLEM). World J Biol Psychiatry. 2008;9(4):313–320. doi: 10.1080/15622970701805491

2. Singh GP, Jindal KC. Is chronic mania a distinct clinical entity? Indian J. Psychol. Med. 2011;33(1):97–98. doi: 10.4103/0253-7176.85407

3. Сизов СВ. Клинико-психопатологическая дифференциация эндогенных маниакально-парафренных состояний. Психиатрия. 2019;17(3):30–37. doi: 10.30629/2618-6667-2019-17-3-30-37

4. Сизов СВ, Олейчик ИВ, Баранов ПА. Эндогенные маниакально-парафренные состояния. Психиатрия. 2021;19(1):90–101. doi: 10.30629/2618-6667-2021-19-1-90-101

5. Румянцева ЕБ, Олейчик ИВ. Клинико-динамические особенности затяжных и хронических эндогенных маниакальных и маниакально-бредовых состояний. Психиатрия. 2022;20(3, вып. 2):36–37.

6. Small JG, Milstein V, Malloy FW, Medlock CE, Klapper MH. Clinical and quantitative EEG studies of mania. J Affect Disord. 1999;53(3):217–224. doi: 10.1016/S0165-0327(98)00124-4

7. Kesebir S, Güven S, Topçuoğlu ÖB, Yaylacı ET. İlk atak manide EEG Anormalliği: Çocukluk çağı travm alarının izi. JMOOD. 2013;3(3):100–106. Turkish. doi: 10.5455/jmood.20130116052129

8. Small JG, Milstein V, Malloy FW, Klapper MH, Golay SJ, Medlock CE. Topographic EEG studies of mania. Clin Electroencephalogr. 1998;29(2):59–66. doi: 10.1177/155005949802900203

9. Başar E, Güntekin B, Atagün I, Gölbaşı BT, Tülay E, Ozerdem A. Brain’s alpha activity is highly reduced in euthymic bipolar disorder patients. Cogn Neurodyn. 2012;6(1):11–20. doi: 10.1007/s11571-011-9172-y

10. Изнак ЕВ, Сизов СВ, Олейчик ИВ, Изнак АФ. Особенности ЭЭГ при маниакально-парафренных и маниакально-бредовых состояниях у больных приступообразными эндогенными психозами. Психиатрия. 2019;17(2):37–44. doi: 10.30629/2618-6667-2019-17-2-37-44

11. Kam JW, Bolbecker AR, O’Donnell BF, William P Hetrick, Colleen A Brenner. Resting state EEG power and coherence abnormalities in bipolar disorder and schizophrenia. J Psychiatr Res. 2013;47(12):1893–1901. doi: 10.1016/j.jpsychires.2013.09.009

12. Narayanan B, O’Neil K, Berwise C, Michael C. Stevens MC, Calhoun VD, Clementz BA, Tamminga CA, Sweeney JA, Keshavan MS, Pearlson GD. Resting state electroencephalogram oscillatory abnormalities in schizophrenia and psychotic bipolar patients and their relatives from the bipolar and schizophrenia network on intermediate phenotypes study. Biolsychiatry. 2014;76(6):456–465. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.12.008

13. Kumar SR, Sinha VK, Tikka SK, Goyal N. Gamma activity model for treatment-resistant bipolar psychotic mania. Indian J Pharmacol. 2015;47(2):215–218. doi: 10.4103/0253-7613.153434

14. Митрофанов АА. Компьютерная система анализа и топографического картирования электрической активности мозга с нейрометрическим банком ЭЭГ-данных (описание и применение). М., 2005.

15. Изнак АФ, Изнак ЕВ, Зозуля СА, Дамянович ЕВ, Олейчик ИВ, Клюшник ТП. Взаимосвязи клинических, нейрофизиологических и нейроиммунологических показателей у больных депрессией, перенесших COVID-19. Психиатрия. 2023;21(2):28–37. doi: 10.30629/2618-6667-2023-21-2-28-37

16. Davidson RJ. Affective style and affective disorders: Perspectives from affective neuroscience. Cognition & Emotion. 1998;12(3):307–330. doi: 10.1080/026999398379628

17. Лурия АР. Высшие психические функции человека и их нарушения при локальных поражениях мозга. 3-е изд. М.: Академический Проект, 2000.

18. Изнак АФ, Изнак ЕВ, Клюшник ТП, Олейчик ИВ, Абрамова ЛИ, Кобельков ГМ, Ложников МА. Регрессионные модели взаимосвязей клинических и нейробиологических показателей при терапии маниакально-бредовых состояний в рамках приступообразной шизофрении. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2016;116(3):33–38. doi: 10.17116/jnevro20161163133-38