Предикторы и диагностические нейропсихологические критерии когнитивных нарушений в позднем возрасте у пациентов общетерапевтического профиля

Обоснование: распространенность, тяжесть и гетерогенность когнитивных нарушений (КН) у лиц пожилого возраста наряду с ограниченными возможностями терапии определяют актуальность проблемы своевременной диагностики когнитивной дисфункции. Цель исследования — выявить сочетание наиболее информативных показателей, позволяющих дифференцированно подходить к диагностике поздневозрастных когнитивных нарушений. Пациенты и методы: проведено обследование 213 пациентов (99 человек 50–65 лет, 114 пациентов старше 65 лет) Центра высоких медицинских технологий МЗ РФ г. Калининграда с жалобами на снижение умственной работоспособности, памяти и внимания. Нейропсихологическое исследование проводилось с использованием Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (Montreal Cognitive Assessment, МоСА), госпитальной шкалы тревоги и депрессии (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS), субъективной шкалы оценки астении (Multidimensional Fatigue Inventory, MFI-20), дополнительных тестов для исследования когнитивных нарушений. Для статистического анализа применялись алгоритмы машинного обучения, язык программирования Python, библиотеки Pandas и SciPy. Результаты: для пациентов возрастной категории 50–65 лет высокая релевантность обнаружена для исполнительной дисфункции, снижения внимания, астении, тревожности, заболеваний эндокринной системы. Для пациентов старше 65 лет значимыми признаками являлись семантическая афазия, нарушение восприятия и памяти, гиперлипидемия, наличие ишемического инсульта в анамнезе, ожирение. Значимая отрицательная корреляция возрастного показателя выявлена с параметрами депрессии и тревожности; положительная корреляция — с показателями физической астении, нарушений восприятия, памяти и семантической обработки информации. Заключение: результаты демонстрируют среднестатистические значения распространенности когнитивной дисфункции у пациентов пожилого возраста. Тесты, оценивающие зрительное восприятие и семантическую обработку информации, могут представлять интерес в ранней диагностике когнитивных нарушений дегенеративного характера в пожилом возрасте. Дискриминантный анализ широкого спектра переменных, связанных с возрастными параметрами, позволит более эффективно прогнозировать траектории старения, не прибегая к трудоемким диагностическим методикам.

1. Табеева ГР. Нейрокогнитивное старение и когнитивные расстройства. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2019;119(6):160–167. doi: 10.17116/jnevro2019119061160

2. McCollum L, Karlawish J. Cognitive Impairment Evaluation and Management. Med Clin North Am. 2020 Sep;104(5):807–825. doi: 10.1016/j.mcna.2020.06.007 PMID: 32773047; PMCID: PMC7416715.

3. Han F, Luo C, Lv D, Tian L, Qu C. Risk Factors Affecting Cognitive Impairment of the Elderly Aged 65 and Over: A Cross-Sectional Study. Front Aging Neurosci. 2022 Jun 16;14:903794. doi: 10.3389/fnagi.2022.903794 PMID: 35783132; PMCID: PMC9243469.

4. Локшина АБ, Гришина ДА, Захаров В.В. Сосудистые когнитивные нарушения: вопросы диагностики и лечения. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2023;15(2):106–113. doi: 10.14412/2074-2711-2023-2-106-113

5. Custodio N, Montesinos R, Lira D, Herrera-Pérez E, Bardales Y, Valeriano-Lorenzo L. Mixed dementia: A review of the evidence. Dement Neuropsychol. 2017 Oct-Dec;11(4):364–370. doi: 10.1590/1980-57642016dn11-040005 PMID: 29354216; PMCID: PMC5769994.

6. Sidey-Gibbons JAM, Sidey-Gibbons CJ. Machine learning in medicine: a practical introduction. BMC Med Res Methodol. 2019 Mar 19;19(1):64. doi: 10.1186/s12874-019-0681-4 PMID: 30890124; PMCID: PMC6425557.

7. Qin F, Luo M, Xiong Y, Zhang N, Dai Y, Kuang W, Cen X. Prevalence and associated factors of cognitive impairment among the elderly population: A nationwide cross-sectional study in China. Front Public Health. 2022;10:1032666. doi: 10.3389/fpubh.2022.1032666 PMID: 36466480; PMCID: PMC9713248.

8. Левин ОС. Преддементные нейрокогнитивные нарушения у пожилых. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2019;119(9–2):10–17. doi: 10.17116/jnevro201911909210

9. Ward EV, Berry CJ, Shanks DR, Moller PL, Czsiser E. Aging Predicts Decline in Explicit and Implicit Memory: A Life-Span Study. Psychol Sci. 2020 Sep;31(9):1071–1083. doi: 10.1177/0956797620927648 Epub 2020 Jul 31. PMID: 32735485; PMCID: PMC7521015.

10. McDaniel MA, Einstein GO. The neuropsychology of prospective memory in normal aging: a componential approach. Neuropsychologia. 2011 Jul; 49(8):2147–2155. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2010.12.029

11. Грибанов АВ, Джос ЮС, Дерябина ИН, Депутат ИС, Емельянова ТВ. Старение головного мозга человека: морфофункциональные аспекты. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2017;117(1–2):3–7. doi: 10.17116/jnevro2017117123-7

12. Teissier T, Boulanger E, Deramecourt V. Normal ageing of the brain: Histological and biological aspects. Rev Neurol (Paris). 2020 Nov;176(9):649–660. doi: 10.1016/j.neurol.2020.03.017 Epub 2020 May 14. PMID: 32418702.

13. Koo YW, Neumann DL, Ownsworth T, Shum DHK. Revisiting the Age-Prospective Memory Paradox Using Laboratory and Ecological Tasks. Front Psychol. 2021 Jun 17; 12:691752. doi: 10.3389/fpsyg.2021.691752 PMID: 34220653; PMCID: PMC8245680.

14. Weekes BSH. Aphasia in Alzheimer’s Disease and Other Dementias (ADOD): Evidence from Chinese. Am J Alzheimers Dis Other Demen. 2020 Jan-Dec; 35:1533317520949708. doi: 10.1177/1533317520949708

15. Семенова ТН, Гузанова ЕВ, Сорокина ТА. Особенности речевых нарушений и их диагностики при нейродегенеративных заболеваниях. Практическая медицина. 2019;17(3):23–27. doi: 10.32000/2072-1757-2019-3-23-27

16. Dmitriev M, Reverchuk I, Glavatskikh M, Khejgetyan A. Medical students’ attitudes towards mental stigmatization and its associated with own and familial psychosomatic disorders. In: E3S Web of Conferences. 2020;210:19020. EDP Sciences. doi: 10.1051/e3sconf/202021019020

17. Зуев АВ, Реверчук ИВ, Гонтарь АА. Комплексная терапия псориаза и многопрофильная коррекция дезадаптации на фоне психодерматологических изменений. Клиническая дерматология и венерология. 2021;20(1):50–54. doi: 10.17116/klinderma20212001150