Этологовидеографические корреляты психических расстройств в невербальном поведении (Сообщение I: характеристики частоты и длительности мимико-пантомимических реакций)

Обоснование: отсутствие наглядных признаков психических расстройств, доступных объективной регистрации, является известной проблемой в психиатрии. Изучение невербального поведения на базе этологической парадигмы с использованием технологий автоматической детекции может быть одним из подходов к решению этой проблемы. Цель работы: провести сравнительное контролируемое исследование мимико-пантомимической активности больных с невротическими расстройствами и патологией шизофренического спектра для поиска поведенческих биомаркеров этих нарушений. Пациенты, группа контроля и методы: обследованы 19 пациентов с расстройствами шизофренического спектра (РШС), 23 человека — с невротическими расстройствами (НР), 22 здоровых испытуемых контрольной группы (КГ). У лиц с РШС выраженность симптоматики определялась по Шкале позитивных и негативных синдромов (PANSS), при НР — по шкалам Гамильтона для оценки тревоги (Hamilton Anxiety Rating Scale, HAMA-14) и депрессии (Hamilton Rating Scale for Depression, HAMD-17). Анализ невербального поведения осуществляли с помощью аппаратно-программного комплекса (АПК) биометрической видеоаналитики «МИКС ВР19» по двигательным единицам (ДЕ) системы кодирования лицевых действий (The Facial Action Coding System, FACS). Результаты: по показателям частоты и длительности мимико-пантомимические реакции пациентов с РШС характеризовались большей активностью областей рта и глаз и снижением активности мимики в области бровей и уменьшением движений головы. При НР более редко наблюдалась фронтальная ориентация к собеседнику, отмечена бóльшая длительность выражения печали и меньшая продолжительность — реакции удивления. Факторный анализ показал, что двигательные единицы в КГ образовывали мимические комплексы «задумчивость», «вспоминание», «отсутствие негативизма», «отсутствие недоверчивости»; в группе НР — «поиск решения», «удивление», «беспомощность», «смущение/застенчивость», «недоверчивость»; в группе РШС — «недоверчивое удивление», «переживание неудачи», «скепсис/недоверчивость», «удовлетворенность/превосходство». Выводы: мимико-пантомимическое реагирование КГ в норме отражало когнитивные процессы и характеризовалось эмоциональной нейтральностью в структуре поведенческих комплексов внимания, контакта и поискового поведения. При НР наблюдалось сочетание когнитивных и аффективно-личностных мимических реакций в рамках избегающего/оборонительного агонистического поведения и неофобий. При РШС преобладали мимические реакции эмоционально-насыщенного содержания в пределах комплекса предупредительно-агрессивного агонистического поведения. 

1. Бобров АЕ. Методологические вопросы диагностики психических расстройств и современные программы подготовки специалистов в психиатрии. Социальная и клиническая психиатрия. 2014;24(2):50–54.

2. Самохвалов ВП. Эволюционная психиатрия. ИМИС, 1993:286.

3. Корнетов АН, Самохвалов АА, Коробов АА, Корнетов НА. Этология в психиатрии. Киев, 1990:217

4. Ганзин ИВ. Кинесические маркеры психических расстройств. Таврический журнал психиатрии. 2003;3:40–43.

5. Scherer S, Stratou G, Mahmoud M. Boberg J, Gratch J, Rizzo A (Skip), Morency L-P. Automatic Behavior Descriptors for Psychological Disorder Analysis. Image and Vision Computing. doi: 10.1145/2522848.2522886

6. Pegoraro LF, Setz EZ, Dalgalarrondo P. Ethological approach to autism spectrum disorders Evol. Psychol. 2014;12(1):223–244. doi: 10.1177/147470491401200 116. PMID: 25299761; PMCID: PMC10481087.

7. Fiquer JT, Moreno RA, Brunoni AR, Barros VB, Fernandes F, Gorenstein C. What is the nonverbal communication of depression? Assessing expressive differences between depressive patients and healthy volunteers during clinical interviews. J Affect Disord. 2018 Oct 1;238:636–644. doi: 10.1016/j. jad.2018.05.071. Epub 2018 Jun 9. PMID: 29957481.

8. Gupta T. The Experience and Expression of Emotion in Psychosis-Risk. Evanston, Illinois, 2022:166. doi: 10.21985/n2-7k2a-4521

9. Шамрей ВК, Марченко АА, Лобачев АВ, Тарумов ДА. Современные методы объективизации психических расстройств у военнослужащих. Социальная и клиническая психиатрия. 2021;31(2):51–57.

10. Ekman P, Friesen WV, Hager JC. Facial Action Coding System. The Manual. Salt Lake City UT; 2002:514.

11. Fei Z, Yang E, Day-Uei Li D, Butler S, Ijomah W, Li X, Zhou H. Deep convolution network based emotion analysis towards mental health care. Neurocomputing. 2020;388:212–227. doi: 10.1016/j.neucom. 2020.01.034

12. Yao L, Wan Y, Ni H, Xu B. Action unit classification for facial expression recognition using active learning and SVM. Multimed Tools 2021; Appl 80, 24287–24301. doi: 10.1007/s11042-021-10836-w.

13. Allwood J, Cerrato L, Jokinen K, Navaretta K. The MUMIN coding scheme for the annotation of feedback, turn management and sequencing phenomena. Language Resources and Evaluation. 2007;41(3– 4):273–287. doi: 10.1007/s10579-007-9061-5

14. Марченко АА. Невротические расстройства у военнослужащих: клиника, диагностика, патоморфоз. СПб., 2009:46.

15. Leucht S. Measurements of response, remission, and recovery in schizophrenia and examples for their clinical application. J Clin Psychiatry. 2014;75 Suppl 1:8–14. doi: 10.4088/JCP.13049su1c.02. PMID: 24581453.

16. Viola P, Jones MJ. Robust Real-time Object Detection. International Journal of Computer Vision. 2004;57(2):137–154.

17. Samokhvalov VP, Samokhvalova OE. Toward a Neuroethology of Schizophrenia: Findings from the Crimean Project. Handbook of Schizophrenia Spectrum Disorders, Volume II: Phenotypic and Endophenotypic Presentations. 2011;121-164.

18. Brüne M, Sonntag C, Abdel-Hamid M, Lehmkämper C, Juckel G, Troisi A. Nonverbal behavior during standardized interviews in patients with schizophrenia spectrum disorders. J Nerv Ment Dis. 2008 Apr;196(4):282–288. doi: 10.1097/NMD.0b013e31816a4922. PMID: 18414122.

19. Сидякин ВГ. Вопросы этологической физиологии человека и животных. Симферополь, 2000:464.