Динамика спектрально-когерентных параметров ЭЭГ в процессе терапии эндогенной депрессии у пациенток молодого возраста

Обоснование: необходимость исследования и уточнения нейробиологических основ депрессии обусловлена широким распространением и тяжелым социально-экономическим бременем этого заболевания. С целью профилактики рецидивов лечение депрессии рекомендуется продолжать в течение длительного времени после купирования основной депрессивной симптоматики. Изучение нейробиологических механизмов депрессий доказало диагностическую и прогностическую значимость ЭЭГ-характеристик. Однако отсроченные изменения ЭЭГ почти не исследованы. Цель исследования: анализ динамики спектрально-когерентных параметров ЭЭГ в процессе длительной терапии эндогенной депрессии у пациенток молодого возраста. Пациенты и методы: в исследование были включены 20 пациенток в возрасте 16–25 лет, поступивших в клинику НЦПЗ с диагнозом депрессивного расстройства. Психическое состояние участников исследования оценивали с применением шкалы оценки депрессии (Hamilton Depression Rating Scale, HDRS-17) и шкалы субъективной оценки повседневного функционирования (Global Assessment of Functioning Scale, GAF). Всех пациенток обследовали нейрофизиологическим методом (многоканальная фоновая ЭЭГ) с последующим анализом абсолютной спектральной мощности (СпМ) и когерентности ЭЭГ. ЭЭГ-исследование проводили трижды: при поступлении до начала курса терапии (визит 1), при выписке на этапе становления ремиссии (визит 2) и спустя год после выписки в условиях постоянной поддерживающей терапии (визит 3). Методы: клинико-психопатологический, психометрический, нейрофизиологический, статистический. Результаты: после курса купирующей терапии (на визите 2) происходило выраженное (p < 0,01) ослабление депрессивной симптоматики с дальнейшим улучшением клинического состояния (оценка по шкале HDRS-17) и социального функционирования (оценка по шкале GAF) через год (на визите 3). Клиническая динамика депрессии ассоциировалась с замедлением ЭЭГ в виде генерализованного повышения СпМ тета-дельта-активности, статистически значимого (p < 0,05) в лобно-центральных отведениях, и значимого (p < 0,05) снижения СпМ альфа2 и альфа3 компонентов альфа-ритма в затылочных зонах. Такая же картина ЭЭГ, включая значимое повышение показателя СпМ тета2-поддиапазона в центрально-теменно-затылочных отведениях, сохранялась и через год (на визите 3). Заключение: отмеченные изменения ЭЭГ отражают сложную перестройку активности головного мозга в более адекватный для этих больных режим, обеспечивающий подавление депрессивной симптоматики и восстановление социального функционирования больных. 

1. WHO. Global burden of mental disorders and the need for a comprehensive, coordinated response from health and social sectors at the country level: report by the Secretariat [Internet]. World Health Organization; 2012. Accessed Feb 24, 2021. https://apps.who.int/iris/handle/10665/78898

2. Лапин ИА, Рогачева ТА, Митрофанов АА, Мосолов СН. Биотипирование депрессий на основе электроэнцефалографических параметров мнимой когерентности. Современная терапия психических расстройств. 2022;(2):11–26. doi: 10.21265/psyph.2022.45.34.002

3. Iosifescu DV, Neborsky RJ, Valuck RJ. The use of the Psychiatric Electroencephalography Evaluation Registry (PEER) to personalize pharmacotherapy. Neuropsychiatr Dis Treat. 2016 Aug 25;12:2131–2142. doi: 10.2147/NDT.S113712. PMID: 27601908; PMCID: PMC5003598.

4. Изнак АФ, Изнак ЕВ. ЭЭГ-предикторы терапевтического ответа в психиатрии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(4):145– 151. doi: 10.17116/jnevro2021121041145

5. Мосолов СН, Парфенов ВА, Амелин АВ, Медведев ВЭ, Менделевич ВД, Усов ГМ, Сиволап ЮП, Боголепова АН, Мхитарян ЭА, Петелин ДС. Депрессивные расстройства и их фармакотерапия в рутинной клинической практике. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2023;15(5):54– 64. doi: 10.14412/2074-2711-2023-5-54-64

6. Lazarev VV, Pontes A, Mitrofanov AA, De Azevedo LC. Interhemispheric asymmetry in EEG photic driving coherence in childhood autism. Clin Neurophysiol. 2010;121(2):145–152. doi: 10.1016/j. clinph.2009.10.010

7. Iznak AF, Iznak EV, Damyanovich EV, Oleichik IV. Differences of EEG Frequency and Spatial Parameters in Depressive Female Adolescents with Suicidal Attempts and Non-suicidal Self-injuries. Clin EEG Neurosci. 2021 Nov;52(6):406–413. doi: 10.1177/1550059421991685. Epub 2021 Feb 8. PMID: 33555208. (In Russ.).

8. Изнак ЕВ, Дамянович ЕВ, Левченко НС, Олейчик ИВ, Изнак АФ. Асимметрии ЭЭГ у пациенток юношеского возраста при депрессиях с разными видами аутоагрессивного поведения. Психиатрия. 2020;18(3):14–21. doi: 10.30629/2618-6667-202018-3-14-21

9. Mucci A, Volpe U, Merlotti E, Bucci P, Galderisi S. Pharmaco-EEG in psychiatry. Clin EEG Neurosci. 2006 Apr;37(2):81–98. doi: 10.1177/155005940603700206 PMID: 16733940.

10. Saletu B, Anderer P, Saletu-Zyhlarz GM. EEG topography and tomography (LORETA) in diagnosis and pharmacotherapy of depression. Clin EEG Neurosci. 2010 Oct;41(4):203–10. doi: 10.1177/155005941004100407 PMID: 21077572.

11. Изнак АФ, Изнак ЕВ, Сорокин СА. Изменения ЭЭГ и времени реакции в процессе терапии апатической депрессии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2011;111(7):49–53.

12. Boutros NN. Diffuse electroencephalogram slowing in psychiatric patients: a preliminary report. J Psychiatry Neurosci. 1996 Jul;21(4):259–263. PMID: 8754595; PMCID: PMC1188783.

13. Davidson RJ, Pizzagalli D, Nitschke JB, Putnam K. Depression: perspectives from affective neuroscience. Annu Rev Psychol. 2002;53:545–574. doi: 10.1146/ annurev.psych.53.100901.135148. PMID: 11752496.

14. Duman RS. Pathophysiology of depression: the concept of synaptic plasticity. Eur Psychiatry. 2002 Jul;17 Suppl 3:306–310. doi: 10.1016/s09249338(02)00654-5. PMID: 15177086.

15. Davidson RJ, Jackson DC, Kalin NH. Emotion, plasticity, context, and regulation: perspectives from affective neuroscience. Psychol Bull. 2000 Nov;126(6):890– 909. doi: 10.1037/0033-2909.126.6.890. PMID: 11107881.

16. Варламов АА, Стрелец ВБ. Анализ когерентности ЭЭГ при депрессивных расстройствах: современное состояние проблемы и перспективы клинического применения. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2013;63(6):613–624. doi: 10.7868/S004446771306018X

17. Изнак АФ, Изнак EВ, Мельникова TC. Параметры когерентности ЭЭГ как отражение нейропластичности мозга при психической патологии (обзор литературы). Психиатрия. 2018;(78):127–137. doi: 10.30629/2618-6667-2018-78-127-137