Прогнозирование риска опасного употребления алкоголя пациентами с тревожными расстройствами: разработка прототипа программного обеспечения с использованием vibe-кодинга

Обоснование: инструментальная оценка риска злоупотребления алкоголем при тревожном расстройстве изучена недостаточно.

Цель исследования: разработать на основе методов машинного обучения и vibe-кодинга прототип программного обеспечения для персонализированной оценки риска опасного употребления алкоголя пациентами с тревожными расстройствами.

Пациенты и методы: проанализированы данные 120 пациентов с эпизодической (группа 1) и генерализованной (группа 2) тревогой, разделенных на подгруппы по уровню потребления алкоголя.

Результаты: с использованием шкал выявлены ключевые психологические маркеры: уровень невротизации, превентивное и проактивное совладание. На основе этих параметров построена бинарная логистическая регрессионная модель с высокой прогностической точностью (AUC-ROC = 0,991), позволяющая количественно оценить вероятность рискованного поведения. Прототип, разработанный с применением vibe-кодинга, реализует графический интерфейс для автоматизации сбора данных, расчета риска по формуле модели и визуализации результатов. Инструмент сочетает клиническую интерпретируемость и техническую доступность, позволяя врачам и медицинским психологам без навыков программирования оперативно оценивать риск в режиме реального времени. Решение способствует раннему выявлению групп риска, персонализации терапии и снижению вероятности рецидивов.

Заключение: полученные результаты подтверждают значимость цифровых технологий в психиатрии и медицинской психологии, однако требуют дальнейшей валидации на репрезентативных выборках и интеграции в телемедицинские платформы. Будущие исследования должны сосредоточиться на улучшении интерпретируемости моделей искусственного интеллекта, обеспечении конфиденциальности данных и расширении функционала для мониторинга вегетативных реакций через носимые устройства.

1. Stevenson BL, Anker J, Thuras P, Rinehart L, Kushner MG. World Health Organization (WHO) risk level reductions in inpatients with alcohol use disorder and comorbid anxiety disorders. Psychol Addict Behav. 2023;37(5):713–722. doi: 10.1037/adb0000895 Epub 2022 Dec 8. PMID: 36480397; PMCID: PMC10247894

2. Караваева ТА, Васильева АВ, Радионов ДС, Старунская ДА, Андрианова АЕ. Клинические и этиопатогенетические аспекты коморбидности депрессивных и тревожных нарушений: к проблеме достижения устойчивой ремиссии. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2024;58(4–1):23–33. (In Russ.). doi: 10.31363/2313-7053-2024-975

3. Климанова СГ, Березина АА, Трусова АВ, Подоляк ДВ, Рыбакова КВ, Крупицкий ЕМ. Взаимосвязь клинических характеристик пациентов с алкогольной зависимостью с доминирующей мотивацией употребления алкоголя. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2022;56(4):63–76. doi: 10.31363/2313-7053-2022-4-63-76

4. Dickter CL, Chang I, Burk JA, Bravo AJ; Cross-Cultural Addictions Study Team. Autistic Traits, Emotion Regulation, Social Anxiety, Drinking to Cope, and Problematic Alcohol Use: A Cross-Cultural Examination Among Young Adults from Seven Countries. Subst Use Misuse. 2025;60(5):766–774. doi: 10.1080/10826084.2024.2447435 Epub 2025 Jan 8. PMID: 39772989; PMCID: PMC11870810

5. Javaid SF, Hashim IJ, Hashim MJ, et al. Epidemiology of anxiety disorders: global burden and sociodemographic associations. Middle East Current Psychiatry. 2023;30(1):44. doi: 10.1186/s43045-023-00315-3

6. Скрипов ВС, Чехонадский ИИ, Кочорова ЛВ, Шведова АА, Семенова НВ. Результаты взаимодействия с региональными службами в рамках телемедицинских консультаций по психиатрии и наркологии. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева. 2019;(3):73–77. doi: 10.31363/2313-7053-2019-3-73-77

7. Скрипов ВС, Семенова НВ, Кочорова ЛВ, Шведова АА, Чехонадский ИИ. Опыт проведения консультаций с применением телемедицинских технологий в психиатрии и наркологии. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2019;21(2):188–190. doi: 10.17816/brmma25942

8. Тарасов ВГ. Опыт применения телемедицинских технологий в работе Национального медицинского исследовательского центра психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского Минздрава России. Психическое здоровье 2022;17(8):3–9. doi: 10.25557/2074-014X.2022.08.3-9

9. Незнанов НГ, Васильева АВ. Цифровизация в оказании помощи в области психического здоровья. Новые возможности для специалистов и пациентов. Национальное здравоохранение. 2023;4(2):15– 24. doi: 10.47093/2713-069X.2023.4.2.15-24

10. Васильченко КФ, Леонова АВ, Усов ГМ, Раева ТВ. Применение искусственной нейронной сети для предсказания у детей в возрасте до 1 года последующей задержки развития речи: предварительные результаты. Психиатрия. 2022;20(3):57–64. doi: 10.30629/2618-6667-2022-20-3-57-64

11. Фрейзе ВБ, Малышко ЛВ, Грачев ГИ, Дутов ВБ, Семенова НВ, Незнанов НГ. Перспективы использования технологий виртуальной реальности (VR) в терапии пациентов с психическими расстройствами (обзор зарубежной литературы). Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2021;55(1):18–24. — doi: 10.31363/2313-7053-2021-1-18-24

12. Singh B, Kaunert C. Paradise of Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) in Mental Health Treatment: Breaking Down Barriers Advancing Supremely Smart Healthcare for Futuristic Growth In: Soufiane, B.O., Chakraborty, C., Unhelkar, B. (eds) Augmented Wellness. Springer, Singapore. doi: 10.1007/978-981-96-2952-7_11

13. Понизовский ПА, Шмуклер АБ. Технологии виртуальной реальности в рамках психосоциальной реабилитации при шизофрении. Социальная и клиническая психиатрия. 2024;34(1):103–111. doi: 10.34757/0869-4893.2024.34.1.010

14. Замятин КА, Ноздрачев ДИ, Соловьева МН. Мобильные приложения для борьбы с тревожностью и снижения уровня стресса: возможности для профилактики неинфекционной патологии. Российский кардиологический журнал 2021;26(9):4681. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4681

15. Pigoni A, Delvecchio G, Turtulici N, Madonna D, Pietrini P, Cecchetti L, Brambilla P. Machine learning and the prediction of suicide in psychiatric populations: a systematic review. Transl Psychiatry. 2024;14(1):140. doi: 10.1038/s41398-024-02852-9 PMID: 38461283; PMCID: PMC10925059.

16. Касьянов ЕД, Ковалева ЯВ, Мазо ГЭ. Цифровое фенотипирование как новый метод скрининга психических расстройств. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева. 2022;56(4):96–100. doi: 10.31363/2313-7053-2022-4-96-100

17. Linardon J, Chen K, Gajjar S, Eadara A, Wang S, Flathers M, Burns J, Torous J. Smartphone digital phenotyping in mental health disorders: A review of raw sensors utilized, machine learning processing pipelines, and derived behavioral features. Psychiatry Res. 2025;348:116483. doi: 10.1016/j.psychres.2025.116483 Epub 2025 Apr 1. PMID: 40187059.

18. Berardi C, Antonini M, Jordan Z, Wechtler H, Paolucci F, Hinwood M. Barriers and facilitators to the implementation of digital technologies in mental health systems: a qualitative systematic review to inform a policy framework. BMC Health Serv Res. 2024;24(1):243. doi: 10.1186/s12913-023-10536-1 PMID: 38408938; PMCID: PMC10898174.

19. Ray PP. A Review on Vibe Coding: Fundamentals, State-of-the-art, Challenges and Future Directions. TechRxiv. 2025. May 09. doi: 10.36227/techrxiv.12345678.v1

20. Chow M, Ng O. From technology adopters to creators: Leveraging AI-assisted vibe coding to transform clinical teaching and learning. Med Teach. 2025;47(12):1927–1929. doi: 10.1080/0142159X.2025.2488353 Epub 2025 Apr 9. PMID: 40202513.

21. McNulty N. Vibe coding AI-assisted coding for non-developers. Medium, 2025. [Accessed 2025- 06-09]. URL: https://medium.com/@niall.mcnulty/vibe-coding-b79a6d3f0caa

22. Siriwardhana S, Weerasekera R, Wen E, Kaluarachchi T, Rana R, Nanayakkara S. Improving the Domain Adaptation of Retrieval Augmented Generation (RAG) Models for Open Domain Question Answering. Transactions of the Association for Computational Linguistics. 2023;11:1–17. doi: 10.1162/tacl_a_00530

23. Dakić P. Software compliance in various industries using CI/CD, dynamic microservices, and containers Open Computer Science. 2024;14(1):0013. doi: 10.1515/comp-2024-0013

24. Радионов ДС, Караваева ТА. Клинические характеристики пациентов с тревожными расстройствами, имеющих определенный уровень употребления алкоголя. Вопросы наркологии. 2024.36(3):56–71.

25. Радионов ДС, Твердохлебова АМ, Караваева ТА. Анализ индивидуально-психологических особенностей пациентов с тревожными расстройствами, имеющих определенный уровень потребления алкоголя. Вопросы наркологии. 2024;36(6):29–54.

26. MacKillop J, Agabio R, Feldstein Ewing SW, Heilig M, Kelly JF, Leggio L, Lingford-Hughes A, Palmer AA, Parry CD, Ray L, Rehm J. Hazardous drinking and alcohol use disorders. Nat Rev Dis Primers. 2022;8(1):80. doi: 10.1038/s41572-022-00406-1 Erratum in: Nat Rev Dis Primers. 2024;10(1):69. doi: 10.1038/s41572-024-00561-7 PMID: 36550121; PMCID: PMC10284465

27. Joshi, S. A Comprehensive Review of Qwen and DeepSeek LLMs: Architecture, Performance and Applications. Preprints. 2025;202505:2064. doi: 10.20944/preprints202505.2064.v1

28. Радионов ДС, Яковлев АВ, Караваева ТА, Васильева АВ. Автоматизация разработки программного обеспечения для психиатрии, психотерапии и медицинской психологии: методология создания технического задания и генерация кода с использованием искусственного интеллекта (vibe-coding). Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2025;129(4):57–70. doi: 10.26617/1810-3111-2025-4(129)-57-70