Особенности ЭЭГ при маниакально-парафренных и маниакально-бредовых состояниях у больных приступообразными эндогенными психозами

Обоснование: исследование психопатологических и нейробиологических особенностей психотических состояний, в частности маниакально-бредовых и маниакально-парафренных, в рамках приступообразных эндогенных психозов представляется актуальным для уточнения диагностики и индивидуального прогноза течения заболевания. Количественные показатели ЭЭГ позволяют объективно оценить функциональное состояние головного мозга таких пациентов и уточнить нейрофизиологические механизмы, лежащие в основе особенностей синдромальной структуры психотических состояний.

Цель работы: оценка особенностей амплитудно-частотных и пространственных характеристик ЭЭГ у больных приступо-образными эндогенными психозами с маниакально-парафренными и маниакально-бредовыми состояниями.

Пациенты и методы: в мультидисциплинарном исследовании участвовали 73 женщины в возрасте от 18 до 55 лет, поступившие на стационарное лечение с маниакально-парафренными и маниакально-бредовыми состояниями в структуре приступообразных эндогенных психозов (F20.01, F20.02, F25.0, F30.2, F31.2 по МКБ-10). С учетом особенностей аффективного компонента синдрома и механизма бредообразования сформированы три группы: 1-й вариант маниакально-парафренных состояний (28 больных) — с преобладанием острого чувственного бреда восприятия, 2-й вариант маникально-парафренных состояний (31 больная) — с преобладанием малосистематизированного интерпретативного бреда, 3-й вариант — маниакально-бредовые состояния с преобладанием наглядно-образного бреда воображения (14 больных). Применялись клинико-психопатологический, психометрический, нейрофизиологический методы исследования. Оценка психического состояния пациентов осуществлялась с использованием шкал YMRS и PANSS, а функциональное состояние головного мозга — с помощью многоканальной регистрации и спектрального анализа фоновой ЭЭГ. Методом корреляционного анализа определяли взаимосвязи между клиническими оценками и параметрами ЭЭГ.

Результаты исследования: выявленыособенности параметров спектральной мощности и топографии ЭЭГ. Их корреляции с клиническими оценками по шкалам YMRS и PANSS достоверно различаются в трех группах пациентов. Высказано положение, что они обусловлены разной степенью гипофронтальности и уровня активации стволовых структур головного мозга. Возможно, эти факторы и обусловливают особенности психопатологической структуры изученных маниакально-парафренных и маниакально-бредовых состояний.

Выводы: количественные характеристики ЭЭГ и особенности структуры их взаимосвязей с клиническими параметрами различаются в трех клинически выделенных группах пациентов с маниакально-парафренными и маниакально-бредовыми состояниями, указывают на различия функциональной организации головного мозга, опосредующие особенности клинико-психопатологической структуры синдромов, подтверждают правомерность их типологического деления.

1. Тиганов АС. Эндогенные аффективные расстройства: проблемы систематики и типологии. Вестник Российской академии медицинских наук. 2011;4:4–10.

2. Краснов ВН. Расстройства аффективного спектра. М.: Практическая медицина; 2011.

3. Johannesen JK, O'Donnell BF, Shekhar A et al. Diagnostic specificity of neurophysiological endophenotypes in schizophrenia and bipolar disorder. Schizophrenia Bulletin. 2013;39(6):1219–1229. DOI:10.1093/schbul/sbs093.

4. Small JG, Milstein V, Malloy FW et al. Clinical and quantitative EEG studies of mania. Journal of Affective Disorders. 1999;53:217–224. DOI:10.1016/S0165-0327(98)00124-4.

5. Изнак АФ, Изнак ЕВ, Клюшник ТП и др. Нейрофизиологические и нейроиммунологические показатели прогноза эффективности терапии аффективно-бредовых состояний в рамках приступообразной шизофрении. Психиатрия. 2014;2:47–52.

6. Изнак АФ, Изнак ЕВ, Клюшник ТП и др. Регрессионные модели взаимосвязей клинических и нейробиологических показателей при терапии маниакально-бредовых состояний в рамках приступообразной шизофрении. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2016;116(3):24–29. DOI:10.17116/jnevro20161163133-38.

7. Митрофанов АА. Компьютерная система анализа и топографического картирования электрической активности мозга с нейрометрическим банком ЭЭГ-данных (описание и применение). М.; 2005.

8. Iznak AF, Iznak EV, Klyushnik TP et al. Neurobiolog-ical parameters in quantitative prediction of treat-ment outcome in schizophrenic patients. Journal of Integrative Neuroscience. 2018;17(3):221–228. DOI:10.31083/JIN-170054.

9. Boutros NN, Mucci A, Vignapiano A, Galderisi S. Electro-physiological Aberrations Associated with Negative Symptoms in Schizophrenia. Curr. Top. Behav. Neuro-sci. 2014;21:129–156. DOI:10.1007/7854_2014_303.

10. Изнак АФ, Изнак ЕВ, Олейчик ИВ и др. ЭЭГ-корреляты лобной дисфункции как предикторы относительной фармакорезистентности при терапии эндогенных аффективных расстройств. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014;114(12):54–59.