Взаимосвязь нейроспецифических белков сыворотки крови с клиническими проявлениями при депрессивном эпизоде и рекуррентном депрессивном расстройстве

Обоснование: депрессивные расстройства остаются актуальной медицинской проблемой и представляют значительное экономическое и социальное бремя для системы здравоохранения, что ставит перед научным сообществом задачу по улучшению их выявления, лечения и предупреждения. Изучение роли маркеров нейрональных нарушений, в частности белков S-100, MBP, GFAP, в патогенезе депрессивных расстройств может оказаться перспективным для их диагностики.

Цель исследования: определение взаимосвязи клинических и психопатологических характеристик депрессивных расстройств (тревога, депрессия, агрессивность) с маркерами нейрональных нарушений (S-100, MBP, GFAP) при первичном депрессивном эпизоде (ДЭ) и рекуррентном депрессивном расстройстве (РДР).

Пациенты и методы: в исследование были включены 43 пациента клиники НИИ психического здоровья Томского НИМЦ с диагнозом ДЭ (n = 26) и РДР (n = 17). Клиническое и психопатологическое обследование пациентов с применением психометрических инструментов HDRS-17, HARS, BDHI и забор биологического материала для исследования биологически активных веществ сыворотки крови осуществляли при поступлении больных в клинику до начала активной психофармакотерапии. Статистический анализ выполнен посредством программы IBM SPSS Statistics 25.

Результаты: при ДЭ выявлена корреляция всех исследуемых биомаркеров со степенью выраженности депрессивной симптоматики и индексом враждебности по опроснику BDHI (р < 0,05, Спирмена). В случае РДР количество обнаруженных корреляций незначительно.

Вывод: взаимосвязь маркеров нарушения нейронального гомеостаза с различными клиническими и психометрическими показателями наиболее отчетливо проявляет себя в случае первичного ДЭ и нивелируется в случае РДР, что может иметь значение для объективизации диагностики степени тяжести и клинической динамики депрессивных расстройств.

1. Liu Q, He H, Yang J, Feng X, Zhao F, Lyu J. Changes in the global burden of depression from 1990 to 2017: Findings from the Global Burden of Disease study. J Psychiatr Res. 2020;126:134–140. doi: 10.1016/j.jpsychires.2019.08.002

2. Ren X, Yu S, Dong W, Yin P, Xu X, Zhou M. Burden of depression in China, 1990–2017: Findings from the global burden of disease study 2017. J Affect Disord. 2020;268:95–101. doi: 10.1016/j.jad.2020.03.011 Epub 2020 Mar 4. PMID: 32158012.

3. Евсеев ВД, Бохан НА, Мандель АИ, Кадочникова СВ. Связь несуицидальных самоповреждений с тревогой, депрессией и агрессивным поведением у лиц призывного возраста. Психиатрия. 2022;20(4):27– 35. doi: 10.30629/2618-6667-2022-20-4-27-35

4. Макушкина ОА, Гурина ОИ, Голенкова ВА. Биологические основы агрессивного поведения. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(5):76–82. doi: 10.14412/2074-2711-2021-5-76-82

5. Иванова СА, Лосенков ИC, Левчук ЛА, Бойко АС, Вялова НМ, Симуткин ГГ, Бохан НА. Депрессивные расстройства: гипотезы патогенеза и потенциальные биологические маркеры. НИИ психического здоровья Томского НИМЦ РАН. Новосибирск: Издво СО РАН, 2018:199 с.

6. Касьянов ЕД, Мазо ГЭ, Кибитов АО. Роль семейных исследований в изучении нейробиологического базиса депрессивных расстройств. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2019;119(2):87– 93. doi: 10.17116/jnevro201911902187

7. Михалицкая ЕВ, Левчук ЛА. Нейропластичность мозга: мозговой нейротрофический фактор и протеинкиназные сигнальные пути (обзор литературы). Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2022;3 (116):44–53. doi: 10.26617/1810-3111-2022-3(116)-44-53

8. Galts CPC, Bettio LEB, Jewett DC, Yang CC, Brocardo PS, Rodrigues ALS, Thacker JS, Gil-Mohapel J. Depression in neurodegenerative diseases: Common mechanisms and current treatment options. Neurosci Biobehav Rev. 2019;102:56–84. doi: 10.1016/j.neubiorev.2019.04.002 Epub 2019 Apr 15. PMID: 30995512.

9. Güleş E, Iosifescu DV, Tural Ü. Plasma Neuronal and Glial Markers and Anterior Cingulate Metabolite Levels in Major Depressive Disorder: A Pilot Study. Neuropsychobiology. 2020;79:214–221. doi: 10.1159/000505782

10. Узбеков МГ, Шихов СН, Крюков ВВ, Краснов ВН, Стрелкова ИМ, Узбекова ДГ. Исследование динамики содержания цилиарного нейротрофического фактора в сыворотке крови больных меланхолической депрессией на фоне фармакотерапии венлафаксином. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2020;3(108):5–10. doi: 10.26617/1810-3111-2020-3(108)-5-10

11. Steinacker P, Al Shweiki MR, Oeckl P, Graf H, Ludolph AC, Schönfeldt-Lecuona C, Otto M. Glial brillary acidic protein as blood biomarker for differential diagnosis and severity of major depressive disorder. J Psychiatr Res. 2021;144:54–58. doi: 10.1016/j.jpsychires.2021.09.012 Epub 2021 Sep 2. PMID: 34600287.

12. Tural U, Irvin MK, Iosifescu DV. Correlation between S100B and severity of depression in MDD: A meta-analysis. World J Biol Psychiatry. 2022;23(6):456– 463. doi: 10.1080/15622975.2021.2013042 Epub 2021 Dec 15. PMID: 34854356.

13. Schmitt A, Simons M, Cantuti-Castelvetri L, Falkai P. A new role for oligodendrocytes and myelination in schizophrenia and affective disorders? Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2019;269(4):371–372. doi: 10.1007/s00406-019-01019-8. PMID: 31076838.

14. Levchuk, LA, Roshchina OV, Simutkin GG, Bokhan NA, Ivanova SA. Peripheral Markers of Nervous Tissue Damage in Addictive and Affective Disorders. Neurochem J. 2021;15:86–90. doi: 10.1134/S1819712421010074.