Моделирование показателя общей заболеваемости психическими расстройствами подросткового населения России в 1992–2022 гг.

Обоснование: по данным официальной статистики общая заболеваемость психическими расстройствами у подростков в период 1992–2022 гг. была существенно выше, чем у всего населения России. В 2022 г. эта разница значений достигла 82,4%. За 30 лет показатель общей заболеваемости подростков психическими расстройствами увеличился на 48,4%, а численность подростковой популяции сократилась на 27,9%.

Цель исследования: поиск основных факторов, связанных с динамикой показателя общей заболеваемости психическими расстройствами подросткового населения России и построение популяционных математических моделей (линейных и нелинейных) для этого показателя на основе данных, относящихся к периоду 1992–2022 гг.

Материал и методы: в работе использованы официальные данные статистических отчетов (Росстат), материалы научно-исследовательских учреждений и опубликованные результаты эпидемиологических исследований психического здоровья подростков и всего населения России. При построении линейных моделей для показателя общей заболеваемости использовался корреляционный и регрессионный анализ в рамках MS Excel (надстройка «Анализ данных»), а формирование нелинейной модели проводилось с помощью логистической функции, параметры которой подбирались с помощью метода наименьших квадратов в рамках MS Excel (надстройка «Поиск решения»).

Результаты: с помощью корреляционного анализа исходных данных были выделены основные факторы общей заболеваемости психическими расстройствами подросткового (15–17 лет) населения России в период 1992–2022 гг. Основными факторами для рассматриваемого периода оказались: 1) кадровый ресурс подростковой службы психического здоровья; 2) численность подросткового населения. Линейные регрессионные модели с высоким уровнем прогностической значимости позволяют проводить оперативный мониторинг показателя общей заболеваемости подростков. Нелинейная логистическая модель демонстрирует прогноз динамики этого показателя при существенном изменении кадрового ресурса службы психического здоровья и численности подростков.

Выводы: результаты исследования позволили разработать прогностически значимые эпидемиологические модели (линейную и нелинейную) для оценки показателя общей заболеваемости психическими расстройствами в зависимости от кадрового ресурса подростковой психиатрической службы и численности подростков. Использование полученных моделей позволит отслеживать и прогнозировать как в краткосрочном, так и в среднесрочном плане психическое здоровье подростков, а также разрабатывать необходимые психосоциальные программы помощи и планировать соответствующие ресурсы для их реализации, что является важным для организаторов психиатрической помощи.

1. Менделевич БД. Региональные особенности заболеваемости психическими расстройствами детей в Российской Федерации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2010;110(7):48–52

2. Макушкин ЕВ, Байбарина ЕН, Чумакова ОВ, Демчева НК. Основополагающие задачи и проблемы охраны психического здоровья детей в России. Психиатрия. 2015;4:5–11.

3. Макушкин ЕВ, Демчева НК. Динамика и сравнительный анализ детской и подростковой заболеваемости психическими расстройствами в Российской Федерации в 2000–2018 годах. Российский психиатрический журнал. 2019;4:4–15. doi: 10.24411/1560-957X-2019-11930

4. Демчева НК, Яздовская АВ. Общая заболеваемость психическими расстройствами в РФ и федеральных округах в 2017–2019 гг. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2021;1:45–55. doi: 10.33920/med-01-2101-04

5. Чичерин ЛП, Щепин ВО. Психическое здоровье детей и подростков: основные характеристики, некоторые теоретические аспекты. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2024;32(3):377–382. doi: 10.32687/0869-866X-2024-32-3-377-382

6. Шпорт СВ, Макушкина ОА. Психиатрическая помощь населению Российской Федерации: ресурсное обеспечение и динамика показателей. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2024;4(125):82– 96. doi: 10.26617/1810-3111-2024-4(125)-82-9

7. Митихин ВГ. Психометрия латентных характеристик: инструменты, проблемы обработки ранговой информации, решения. Психолого-педагогические исследования. 2024.16(2):60–76. doi: 10.17759/psyedu.2024160204

8. Здравоохранение в России. М.: Росстат. 2023.

9. Гурович ИЯ, Голланд ВБ, Сон ИМ. Психиатрические учреждения России: показатели деятельности (1999–2006 гг.). М.: Медпрактика-М, 2007.

10. Гурович ИЯ, Шмуклер АБ, Голланд ВБ. Психиатрическая служба в России в 2006–2011 гг. М.: Медпрактика-М. 2012.

11. Эпидемиологические показатели и показатели деятельности психиатрических служб в РФ (2005–2013). Стат. справочник. Под ред. Кекелидзе ЗИ и Казаковцева БА. М. ФГБУ «ФМИЦПН им. В.П. Сербского» Минздрава России. 2015.

12. Казаковцев БА, Демчева НК, Яздовская АВ. Психиатрическая помощь населению Российской Федерации в 2019 году. М.: ФГБУ «НМИЦПН им. В.П. Сербского» Минздрава России, 2020.

13. Ресурсы и деятельность медицинских организаций здравоохранения. 1 часть. Медицинские кадры: статистические материалы. ЕГ Котова, ОС Кобякова, ВИ Стародубов. М.: ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России, 2023. doi: 10.21045/978-5-94116-124-9-2023

14. Киселев АС, Жариков НМ, Иванова АЕ. Психическое здоровье населения. Владивосток: Изд. Дальневост. Унив-та. 1993.

15. Mitikhin V, Yastrebov V, Solokhina T. Models of the influence of socio-economic factors on the indicators of mental health among the population of the Russian Federation. Journal of Culture and Mental Health. 2018; 1(1):10–16. doi: 10.1080/17542863.2017.1394655

16. Митихин ВГ, Солохина ТА. Популяционные модели оценки показателей общей и первичной заболеваемости психическими расстройствами населения Российской Федерации в период 1992–2022 годы. Психиатрия, психотерапия и клиническая психология. 2024;15(3):282–299. doi: 10.34883/ PI.2024.15.3.001

17. Капица СП. Демографическая революция в России. Век глобализации. 2008;1:128–143.

18. Капица СП. Парадоксы роста. Законы глобального развития человечества. М.: Альпина нон-фикшн. 2012.

19. Mental health Atlas 2020. World Health Organization, Geneva. 2021.

20. Ризниченко ГЮ. Лекции по математическим моделям в биологии. Москва-Ижевск: РХД. 2011.